加速世代&兆亿数矿 ZETTALODE
数据来源：《2025人形机器人与具身智能产业研究报告》、IDC、行业公开资料
硬件趋于成熟，真实场景数据供给严重滞后。全球可用真实交互数据仅约50万小时，而具身智能起步门槛至少需要1000万小时，供需缺口超过20倍。
采集成本高企、良率仅20%-40%、供需持续倒挂——谁掌握真实场景数据的规模化生产能力，谁就卡住具身智能的未来身位。
产学研一体化，从硬件到场景、从人才到产能，全链路自主可控
创维战略合作，联合研发Ego系列多模态数采设备，全接口开放。
陕师大计算机与人工智能学院联合研发数据对齐与标注系统。
陕职院、西安外事学院等校企合作，定向培养数据采集员，稳定可扩编。
异业联盟覆盖7大类真实场景，大部分已签署合作协议，部分已落地。
聚合20+供应商，2.5万小时/月（自有7000小时/月），多场景并行调度。
按小时、按场景或按数据量计费，提供多模态原始数据采集服务。
采集、对齐、标注、质检一体化交付，直接输出可训练数据集。
按甲方需求设计采集方案与标注规范，定向交付专属数据集。
年度产能预留+优先交付保障，配套专属团队与快速响应。